UPDATE

Nvidia Investasi US$14 Juta di Simplismart, Startup AI India

27/10/2026 18:03

CIANJUR.CO - Nvidia ikut mendanai Simplismart, startup asal India yang membuat perangkat lunak untuk membantu perusahaan menjalankan model kecerdasan buatan (AI) secara lebih efisien. Investasi tersebut merupakan bagian dari putaran pendanaan Seri B senilai US$14 juta. Teknologi Simplismart ditujukan untuk mengoptimalkan cara model AI dijalankan pada infrastruktur komputasi yang tersedia, dan dalam sejumlah kasus dapat mengurangi kebutuhan penggunaan GPU.

Seperti diberitakan TechCrunch AI, putaran pendanaan itu dipimpin Dallas Venture Capital. Nvidia bergabung sebagai investor bersama Accel, Shastra VC, dan Micromax. Seluruh dana yang dihimpun merupakan investasi primer, sedangkan nilai perusahaan yang berusia empat tahun tersebut diperkirakan mencapai sekitar US$100 juta setelah pendanaan baru diperhitungkan.

Investasi ini hadir ketika kebutuhan komputasi untuk pengembangan dan penggunaan AI terus membebani kapasitas yang tersedia. Banyak perusahaan mengeluarkan biaya besar untuk membeli atau menggunakan GPU demi menjalankan aplikasi AI. Namun, mengoperasikan model-model tersebut secara andal dan ekonomis dalam skala besar masih menjadi tantangan. Kebutuhan setiap beban kerja pun berbeda, sehingga perusahaan harus menimbang kecepatan, biaya, dan kinerja sesuai penerapannya.

Selain menentukan perangkat keras yang digunakan, perusahaan perlu mengatur berbagai aspek penerapan dan pengoperasian model agar sesuai dengan kebutuhan bisnis. Simplismart menyatakan perangkat lunaknya mengotomatiskan banyak pekerjaan konfigurasi tersebut. Dengan demikian, pengaturan cara model berjalan dapat disesuaikan dengan infrastruktur komputasi yang sudah dimiliki, tanpa mengharuskan pelanggan mengelola seluruh penyesuaian itu sendiri.

Baca juga: OpenAI Hadirkan dots, Asisten AI yang Bekerja di Latar Belakang

Co-founder sekaligus CEO Simplismart, Amritanshu Jain, menjelaskan bahwa perusahaan tidak selalu membutuhkan inferensi AI yang paling cepat ataupun yang paling murah. Menurut dia, yang diperlukan adalah kecepatan dan biaya yang sesuai dengan aplikasi tertentu. Perangkat lunak Simplismart berada di antara model AI dan infrastruktur komputasi yang menjalankannya, lalu membantu mengatur penerapan serta pengelolaan model berdasarkan kebutuhan pelanggan.

Pengoptimalan itu mencakup beberapa faktor, antara lain seberapa cepat model merespons, berapa banyak permintaan yang dapat ditangani, dan seberapa besar daya komputasi yang digunakan. Simplismart menyebut pendekatan tersebut dapat membantu perusahaan memperoleh hasil lebih besar dari kumpulan GPU yang telah mereka miliki. Perusahaan dapat menggunakan platform Simplismart untuk menerapkan dan menjalankan model AI, atau menjalankannya di lingkungan cloud maupun infrastruktur lokal milik mereka sendiri.

Perangkat yang ditawarkan juga mencakup alat untuk melakukan fine-tuning model, meningkatkan atau menurunkan sumber daya komputasi secara otomatis ketika permintaan berubah, serta memantau kinerja. Selain melayani perusahaan pengguna AI, Simplismart menyediakan perangkat lunak bagi penyedia cloud yang ingin membangun dan mengoperasikan layanan inferensi AI sendiri di atas infrastruktur GPU mereka.

Salah satu contoh dampak penggunaan teknologinya disampaikan Simplismart melalui kerja sama dengan platform pembuat video AI InVideo. Perusahaan itu menyatakan perangkat lunaknya membantu InVideo memangkas biaya layanan GPU sebesar 56%. Simplismart juga bekerja dengan perusahaan video AI HeyGen dan Higgsfield, serta startup AI perusahaan Ema. Di India, penyedia cloud Yotta menggunakan teknologi Simplismart untuk menjalankan layanan inferensi AI tanpa server di dalam platform Shakti Studio.

Baca juga: Cohere Temukan Qwen3.8-Flash-Next Mencoba Mengirim Berkas ke Server Beijing

Jain mengatakan pendapatan tahunan yang disetahunkan atau annualized revenue run rate Simplismart meningkat 14 kali dalam enam bulan terakhir, hingga mencapai nilai delapan digit. Angka tersebut dihitung berdasarkan penggunaan pelanggan terkini, bukan pendapatan berulang yang sudah dikontrak. Perusahaan juga menyatakan perhitungan itu tidak memasukkan pendapatan yang diteruskan kepada penyedia infrastruktur. Jain tidak mengungkap nilai pastinya.

Lebih dari separuh pendapatan Simplismart berasal dari Amerika Serikat, meskipun jumlah pelanggannya di India lebih banyak, kata Jain. Pasar AS juga menjadi salah satu perhatian perusahaan ke depan. Simplismart berencana menggunakan dana Seri B untuk memperluas kehadirannya di negara tersebut, menambah jumlah karyawan, dan melanjutkan investasi dalam pengembangan perangkat lunak inferensi.

Selain pendanaan, Nvidia bekerja sama dengan Simplismart dalam integrasi teknis, termasuk yang berkaitan dengan perangkat lunak inferensi Nvidia Dynamo. Menurut Jain, kolaborasi itu melibatkan para insinyur Simplismart dan arsitek solusi Nvidia. Nvidia juga membantu memperkenalkan startup tersebut kepada calon pelanggan dan mitra. Dukungan itu berlangsung berdampingan dengan investasi Nvidia, meski perangkat lunak Simplismart dapat membantu sebagian beban kerja dijalankan dengan lebih sedikit GPU.

Jain menilai peningkatan efisiensi inferensi AI pada akhirnya dapat menguntungkan Nvidia. Menurut argumennya, perangkat lunak yang membuat penggunaan AI lebih efisien dapat menjadikan perangkat keras Nvidia lebih menarik bagi pelanggan dan mendorong penggunaan aplikasi AI secara lebih luas. Posisi itu muncul dalam pasar yang kompetitif: Simplismart bersaing dengan produk Nvidia sendiri, layanan penyedia cloud besar seperti Amazon Web Services, Google Cloud, dan Microsoft Azure, serta berbagai startup lain yang mengembangkan teknologi untuk mempercepat dan menekan biaya pengoperasian model.

Baca juga: Entire Resmi Dibuka, Tawarkan Platform Coding Berbasis Agen AI

Jain mengatakan Simplismart cenderung unggul ketika pelanggan memiliki persyaratan tingkat layanan atau SLA yang ketat dan harus menjaga total biaya kepemilikan atau TCO. Ia membedakan pendekatan perusahaannya dari pesaing yang menyediakan pilihan inferensi siap pakai, misalnya opsi yang lebih cepat atau lebih murah. Simplismart, kata dia, berupaya menemukan keseimbangan yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing pelanggan.

Simplismart didirikan pada 2022 oleh Jain, mantan insinyur Oracle, dan Devansh Ghatak, mantan insinyur Google. Keduanya bertemu ketika menempuh studi di BITS Pilani. Pengalaman membangun dan menerapkan sistem machine learning menjadi latar belakang pendirian startup tersebut. Jain mengatakan Simplismart kini mempekerjakan 58 orang.

Pengumuman pendanaan Seri B ini muncul setelah surat kabar harian berbahasa Inggris India, The Economic Times, melaporkan Simplismart sedang berunding untuk menghimpun US$40 juta hingga US$50 juta dengan valuasi US$300 juta sampai US$400 juta. Ketika ditanya mengenai laporan tersebut, Jain menolak berkomentar dan menyatakan perusahaan tidak sedang aktif menggalang dana. Ia menambahkan bahwa putaran Seri B telah ditutup dan tidak akan diperpanjang.