Anthropic Rilis Laporan untuk Mengukur Nilai Belanja AI Perusahaan
CIANJUR.CO - Anthropic memperkenalkan perangkat pelaporan baru yang dirancang agar perusahaan dapat menilai secara lebih terperinci apa yang mereka peroleh dari belanja penggunaan model AI. Laporan itu menampilkan pekerjaan yang dilakukan tim, hasil yang dihasilkan, biaya yang dikeluarkan, serta bagian alur kerja yang mengalami hambatan. Perusahaan juga akan memperoleh rekomendasi untuk memperbaiki hasil penggunaan perangkat AI tersebut.
Peluncuran ini berlangsung ketika kinerja bisnis Anthropic menunjukkan pertumbuhan kuat. Informasi keuangan yang dibagikan kepada investor pada pekan ini mengindikasikan bahwa Claude Code, perangkat pengodean berbasis AI milik perusahaan, menjadi salah satu keberhasilan komersial yang diharapkan Anthropic. Perusahaan mencatat laba operasional pada kuartal kedua dan retensi pendapatan bersih sebesar 900 persen.
Angka retensi tersebut merujuk pada peningkatan belanja dari pelanggan yang sama: pengeluaran mereka pada kuartal ketiga 2026 mencapai sembilan kali lipat dibandingkan kuartal ketiga 2025. Berdasarkan laporan TechCrunch AI, perangkat pelaporan yang diumumkan pada Rabu itu ditujukan kepada pelanggan perusahaan, segmen yang selama ini menjadi fokus Anthropic untuk mempertahankan pengguna.
Manajer dapat menggunakan analitik internal dan survei karyawan untuk memeriksa pekerjaan tim dalam rentang tanggal tertentu. Mereka bisa melihat apa yang dihasilkan, berapa besar biaya yang diperlukan, dan di bagian mana alur kerja tidak berjalan sebagaimana mestinya. Anthropic menyatakan data tersebut tidak akan dipakai untuk melatih model secara default. Dengan begitu, laporan bukan hanya menyajikan catatan pengeluaran, tetapi juga menghubungkan biaya dengan hasil kerja dan kendala yang ditemui.
Baca juga: Anthropic Buka Tiga Fitur Pelacakan Biaya dan Penggunaan Claude Enterprise
Perangkat tersebut mencerminkan upaya Anthropic untuk menunjukkan imbal hasil atas investasi penggunaan produknya sekaligus membantu pelanggan meningkatkan hasil itu. Persoalan tersebut menjadi perhatian perusahaan besar yang ingin mengetahui nilai praktis dari pengeluaran AI. Anthropic juga menyiapkan anggaran kelompok yang dapat dipakai tim untuk mengelola belanja token dengan lebih baik.
Kebutuhan akan informasi semacam itu muncul saat perusahaan berusaha menentukan cara paling tepat menerapkan perangkat AI. Penggunaan di perusahaan yang didukung modal ventura mendorong belanja token, tetapi sebagian besar perusahaan Fortune 500 belum melihat peningkatan besar dari penerapan AI. Artinya, besarnya penggunaan atau pengeluaran belum dengan sendirinya menjawab apakah penerapan tersebut memberi manfaat yang sepadan.
Gambaran pertumbuhan biaya terlihat dalam laporan baru dari Jellyfish, perusahaan pembuat perangkat untuk pengembang perangkat lunak. Laporan yang dirilis sehari sebelum pengumuman Anthropic itu didasarkan pada penggunaan perangkat pengodean agentik oleh 276.000 pelanggan Jellyfish. Claude Code dan perangkat lain yang dibangun dengan model Anthropic menjadi yang paling banyak digunakan dalam survei tersebut. Secara bersama-sama, perangkat itu bertanggung jawab atas hampir sepertiga perubahan kode yang diajukan untuk ditinjau.
Baca juga: Google Buka Platform Connected Apps untuk Gemini dan Search
Belanja untuk perangkat tersebut juga naik sepuluh kali lipat sejak awal tahun. Biayanya kini setara dengan sekitar dua persen dari total biaya rekayasa perangkat lunak. Nicholas Arcolano, kepala ilmuwan Jellyfish, mengatakan kepada TechCrunch bahwa kenaikan sepuluh kali lipat tetap penting meskipun porsi dua persen terlihat kecil. Menurut dia, banyak kepala keuangan tidak merencanakan pertumbuhan pengeluaran sebesar itu. Ia menilai perusahaan kini harus mengoptimalkan pemakaian AI, bukan sekadar mengeluarkan banyak uang.
Laporan Anthropic diarahkan pada tantangan tersebut: pelanggan perlu memahami penggunaan dan biaya, lalu mencari cara agar perangkat menghasilkan pekerjaan yang lebih baik. Meski Anthropic memimpin di kalangan pelanggan perusahaan, faktor yang membuat perangkat pengodean agentik melekat pada penggunanya tidak mudah dikenali. Persaingan juga tetap ada. Peluncuran model Astra dari OpenAI pada musim panas sempat tampak berpotensi menjadi ancaman bagi Anthropic, tetapi sejauh ini belum memperlambat angka adopsi Anthropic.
Nikolas Albarran, pemimpin produk AI di Jellyfish, mengatakan kepada TechCrunch bahwa Codex baru terlihat meningkat dalam data mereka setelah Astra hadir. Percakapan di X, menurutnya, dapat memberi kesan bahwa persaingan jauh lebih panas, dengan banyak orang di Silicon Valley menyebut Codex lebih baik. Namun, ia menjelaskan bahwa Anthropic sudah memiliki pijakan di perusahaan melalui pendekatan untuk pelanggan bisnis yang kuat. Produk itu dinilai bekerja dengan baik, sementara banyak pelanggan telah mengerahkan upaya untuk menstandarkan alur kerja di sekitarnya. Karena itu, belum ada alasan yang cukup besar bagi mereka untuk berpindah.
Baca juga: Chrome Perluas Autofill AI, Bisa Ambil Informasi dari Gmail
Keputusan berganti penyedia juga tidak hanya bergantung pada mutu model atau alur kerja. Albarran menilai hubungan yang sudah terbentuk dengan pelanggan membuat perpindahan lebih sulit bagi perusahaan besar daripada bagi programmer perorangan atau organisasi kecil. Ia menunjuk investasi berbagai laboratorium AI besar pada organisasi forward-deployed engineering (FDE), yakni tim yang menempatkan konsultan AI di dalam organisasi pelanggan untuk membantu penerapan awal.
Dalam konteks itu, laporan baru Anthropic dapat dipandang sebagai versi lebih ringan dari pendampingan langsung FDE. Setelah perusahaan mengerahkan waktu dan tenaga untuk menerapkan suatu sistem, biaya perpindahan tidak menjadi nol. Albarran mengatakan perangkat yang berbeda tetap memiliki kekhasan dalam menangani agen dan berkas ND, meskipun secara umum tampak serupa. Upaya pelanggan yang sudah tertanam dalam penggunaan produk menjadi salah satu alasan laporan tentang biaya dan hasil kerja relevan bagi Anthropic maupun perusahaan yang memakainya.