MAI-DxO Microsoft Capai Akurasi 83 Persen pada Kasus Medis Kompleks

CIANJUR.CO - Sistem diagnosis medis Microsoft, MAI-DxO, mencatat ketepatan 83 persen dalam simulasi kasus kompleks dari New England Journal of Medicine. Angka itu lebih dari dua kali hasil dokter layanan primer dan dokter penyakit dalam umum yang bekerja sendiri dengan bahan referensi, yakni 36 persen. Temuan tersebut dimuat dalam studi yang diterbitkan Kamis di jurnal Science.

Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, menyebut hasil itu sebagai langkah menuju “medical superintelligence”. Namun, berdasarkan laporan TechCrunch AI, data penelitian juga menunjukkan bahwa sebagian peningkatan berasal dari model AI yang menjadi dasar sistem. Orkestrasi Microsoft memberi tambahan kinerja, tetapi bukan satu-satunya faktor yang menjelaskan hasilnya.

MAI-DxO, yang disebut DxO, mengoordinasikan beberapa agen AI seolah-olah mereka merupakan panel dokter. Sistem itu dapat mengajukan pertanyaan kepada pasien, menentukan tes yang perlu dilakukan, lalu membahas kemungkinan diagnosis. Perbandingan dalam studi hanya melibatkan dokter layanan primer dan internis umum; kasus serumit itu biasanya ditangani spesialis atau tim dokter, yang tidak menjadi bagian dari pembanding.

Dominic King, Wakil Presiden bidang Kesehatan di Microsoft AI, mengatakan kepada TechCrunch bahwa hasil tersebut penting di tengah persoalan ketersediaan keahlian medis. “The biggest challenge in healthcare delivery at the moment is the growing mismatch between demand and supply of medical expertise,” ujarnya. Dengan klaim ini, Microsoft bergabung dengan Google dan OpenAI yang juga menyatakan AI mereka dapat menyamai atau melampaui dokter.

Peran model dasar dalam hasil pengujian

Microsoft menguji DxO dengan model dari OpenAI, Google, Anthropic, Meta, dan DeepSeek. Hasil terbaik dicapai saat sistem dipasangkan dengan GPT-5 dan GPT-5.5 dari OpenAI. Studi itu mengukur akurasi sekaligus perkiraan biaya menjalankan AI untuk tiap kasus. Secara umum, DxO membantu terutama pada kasus kompleks dan saat dipasangkan dengan model yang kurang mampu, tetapi jarak antara model kuat dan lemah tetap lebih besar daripada tambahan yang diberikan sistem orkestrasi.

Baca juga: Peretas China Sasar 2.250 Organisasi Usai Bobol ConnectWise

GPT-5 yang digunakan sendiri dengan prompt singkat dan dasar mencapai akurasi 78,9 persen pada kasus kompleks, dengan perkiraan biaya sekitar 8.400 dolar AS per kasus. Ketika menggunakan DxO, biayanya turun sekitar 3.000 dolar AS dan akurasi naik sekitar empat poin. Pada kasus unit gawat darurat, sebaliknya, perbedaan akurasi maupun biaya antara GPT-5 sendiri dan GPT-5 yang dibantu DxO hanya sedikit.

Hasil GPT-5.5, model yang lebih baru dan dirilis pada April 2026, berbeda untuk kasus kompleks. DxO menaikkan akurasinya dari 72 persen menjadi hampir 87 persen dengan biaya sedikit lebih murah. Namun, keunggulan tersebut tidak terlihat pada kasus unit gawat darurat: GPT-5.5 dengan maupun tanpa DxO sama-sama meraih sekitar 85 persen dengan biaya serupa.

Contoh lain adalah Gemini 2.5 Flash. Akurasinya 46,4 persen saat digunakan sendiri dan hampir 69 persen ketika dibantu DxO. Peneliti Microsoft menyatakan peningkatan akurasi secara alami mengecil saat model mendekati batas teoretisnya. Seorang juru bicara perusahaan mengatakan orkestrasi DxO membantu mengoptimalkan akurasi dan biaya.

Rencana pengembangan dan evaluasi klinis

Suleyman mengatakan kepada TechCrunch bahwa Microsoft bekerja sama dengan Mayo Clinic untuk melatih model fondasi bagi layanan kesehatan. Peluncurannya direncanakan tahun depan. Ia berharap model itu memungkinkan perusahaan membuat “really enormous leaps” dan menyebut DxO sebagai bagian dari infrastruktur dasar yang sedang dibangun Microsoft untuk mencapai kemajuan di bidang kesehatan.

Baca juga: Meta Siapkan Saham Tanpa Hak Suara untuk Danai Ekspansi AI

Ia juga mengatakan bahwa pada 2027 perusahaan mungkin berada di ambang terobosan dalam pemodelan rekam medis. Suleyman membayangkan sistem dapat mengalirkan prediksi yang sangat akurat mengenai perkembangan suatu rekam medis. Menurutnya, kemampuan melihat kemungkinan perkembangan itu akan sangat berharga bagi klinisi.

Suleyman sebelumnya merupakan salah satu pendiri DeepMind, yang diakuisisi Google pada 2014. Setahun kemudian, Google DeepMind mengakuisisi Hark, perusahaan rintisan milik King yang membuat aplikasi pengelolaan tugas klinis. Keduanya kemudian meluncurkan DeepMind Health. Suleyman bergabung dengan Microsoft untuk memimpin unit AI pada 2024, lalu King menyusul beberapa bulan setelahnya.

Suleyman menyebut mereka sebagai “true believers”. Ia mengakui penggunaan AI generatif di layanan kesehatan masih berada pada tahap awal, tetapi memperkirakan kemampuan model kesehatan meningkat “an order of magnitude” dalam 24 hingga 36 bulan. Ia mengaitkan kemajuan cepat dengan siklus penggunaan: model dipakai di dunia nyata, kekurangannya ditemukan, lalu diperbaiki dan ditingkatkan. Menurutnya, pola itu terjadi pada pemrograman dan sebelumnya pada percakapan AI; tahun depan ia memperkirakan pola serupa mulai berjalan pada rekam medis dan dukungan keputusan klinis.

Microsoft menjalin kemitraan baru dengan Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston untuk mengevaluasi penalaran klinis DxO di berbagai lingkungan rumah sakit. King mengatakan teknologi itu siap diuji di dunia nyata, termasuk menghadapi keragaman persoalan yang muncul di unit gawat darurat Boston pada Jumat malam.

Baca juga: Uber Perluas ChatGPT Work ke Seluruh 30.000 Karyawan

Dalam penelitian tersebut, pasien tetap memperoleh perawatan standar, meliputi triase, konsultasi dengan spesialis, pengobatan, pemeriksaan, dan keputusan apakah mereka aman dipulangkan. Pasien yang memberikan persetujuan juga akan berinteraksi dengan DxO secara paralel. Microsoft dan mitranya akan membandingkan rekomendasi sistem dengan keputusan dokter manusia.

King menyebut penelitian itu akan menjadi studi terbesar dari jenisnya dan mencakup unit gawat darurat serta layanan perawatan mendesak. Ia berharap hasilnya memberi bukti tentang kemungkinan penerapan sistem dalam skala lebih luas. Pada bulan yang sama, Google menerbitkan studi klinis bersama Beth Israel di The Lancet untuk mengevaluasi AI diagnostik percakapan AMIE dalam kunjungan layanan mendesak, dengan dokter memantau interaksi secara langsung.

Target integrasi dengan layanan kesehatan

Publikasi di Science bertepatan dengan manifesto Microsoft mengenai medical superintelligence. Perusahaan mendefinisikannya sebagai kemampuan melampaui sistem kesehatan kontemporer terkuat yang dipimpin manusia dalam penalaran dan koordinasi medis di seluruh rangkaian perawatan. Microsoft ingin bergerak dari tolok ukur tugas individual—seperti menjawab soal ujian medis dan menghasilkan diagnosis—menuju integrasi teknologi dengan klinisi serta sistem layanan kesehatan demi hasil yang lebih baik.

Microsoft telah menjual perangkat dikte dan radiologi kepada klinisi, dan memandang DxO sebagai perluasan upaya tersebut. Suleyman mengatakan perusahaan harus memiliki produk dukungan keputusan klinis medis yang paling mutakhir dalam beberapa tahun mendatang. Ia juga menyebut teknologi ini sebagai sesuatu yang diinginkan banyak orang di dunia dan mengatakan Microsoft berkomitmen mempercepat pengenalannya.