Flox Kembangkan AI untuk Mencegah Satwa Liar Tertabrak Kereta
CIANJUR.CO - Tabrakan antara satwa liar dan sarana transportasi dapat mengganggu perjalanan sekaligus merusak infrastruktur dan membahayakan hewan. Flox Intelligence, perusahaan rintisan yang berasal dari KTH Royal Institute of Technology di Stockholm, mengembangkan perangkat berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi satwa di sekitar jalur transportasi dan mengusirnya dengan suara yang disesuaikan dengan spesiesnya.
Ide tersebut berangkat dari persoalan yang dialami Sara Nozkova, pendiri Flox. Berdasarkan laporan TechCrunch AI, ia mengingat perjalanan kereta menuju Mumbai saat berusia delapan tahun yang terhenti setelah kereta diduga menabrak bison liar. Perjalanan baru berlanjut sekitar delapan jam kemudian. Seorang penumpang kemudian menunjuk ekor hewan yang tersangkut di dahan dekat rel. Benturan itu merusak mesin kereta hingga harus ditarik untuk diperbaiki.
Pengalaman tersebut semula dianggap Nozkova sebagai kejadian yang hanya terjadi di wilayah pedesaan India. Namun, ia kemudian mengetahui bahwa satwa liar dan infrastruktur berisiko berbenturan di berbagai belahan dunia. Skala persoalannya terlihat dari data penerbangan dan perkeretaapian yang dikutip dalam laporan itu.
Federal Aviation Administration (FAA) memperkirakan serangan atau tabrakan satwa liar telah menimbulkan kerugian rata-rata sekitar 272 juta dolar AS per tahun bagi penerbangan sipil Amerika Serikat selama periode 1990 hingga 2025. Di Prancis, operator kereta SNCF menyebut hewan yang berkeliaran memengaruhi lebih dari 8.000 kereta setiap tahun dan termasuk dalam lima penyebab utama keterlambatan.
Dampaknya juga terlihat di Brittany. Sepanjang 2023, tercatat 120 kereta menabrak hewan di wilayah tersebut. Insiden-insiden itu mengganggu 660 layanan dan menyebabkan keterlambatan dengan total lebih dari 15.000 menit. Kerusakan terhadap sarana dan gangguan perjalanan, bersama risiko terhadap satwa, mendorong Nozkova mencari pendekatan lain untuk mengurangi pertemuan hewan dengan jalan, rel, bandara, dan infrastruktur lainnya.
Baca juga: Facebook Hadirkan Your Algorithm untuk Mengatur Rekomendasi Feed dan Reels
“Saya yakin jawabannya bukanlah alat pengusir yang lebih keras,” kata Nozkova kepada TechCrunch. Sebelum merintis Flox, ia menghabiskan 13 tahun bekerja di bidang transportasi dan kendaraan otonom. Pengalaman itu memberinya gambaran tentang keterbatasan sistem yang dirancang untuk bergerak di lingkungan terkendali ketika harus menghadapi alam.
Nozkova mengatakan mesin dapat bekerja sangat baik di lingkungan yang direkayasa manusia, seperti kota, lini pabrik, dan gudang, dengan bentuk ruang yang tetap serta objek yang telah dikenal. Namun, menurutnya, kemampuan mesin dapat menurun ketika berada di alam karena lingkungan di luar ruangan kompleks dan terus berubah. Ia menyampaikan pengamatan tersebut sebagai alasan untuk membangun teknologi yang tidak hanya mengandalkan sirene, lampu, pagar, elang, atau pemusnahan satwa yang secara tradisional digunakan untuk menjauhkan hewan.
Untuk mengembangkan pendekatan itu, Nozkova bergabung dengan laboratorium AI di KTH Royal Institute of Technology, Stockholm. Ia mulai mengerjakan sistem yang dapat menyesuaikan respons berdasarkan perilaku hewan di sekitarnya dan mengenali jenis hewan yang terdeteksi. Pekerjaan tersebut kemudian berkembang menjadi Flox Intelligence, yang memisahkan diri dari KTH pada 2020.
Perangkat mengenali satwa di lokasi
Flox membuat perangkat komputasi tepi atau edge yang mengolah data langsung di lokasi, bukan mengirim seluruh proses ke cloud. Sistemnya menggunakan perangkat persepsi untuk membaca lingkungan, sebagaimana kendaraan otonom, tetapi model Flox dilatih untuk mengenali perilaku satwa liar. Ketika sensor gerak mendeteksi pergerakan, perangkat aktif dan memicu kamera. Model yang berjalan di dalam perangkat kemudian mengidentifikasi hewan di dekatnya.
Setelah mengenali satwa, perangkat mengeluarkan suara yang sesuai dengan spesies tersebut untuk menakut-nakuti dan mengarahkannya menjauh. Nozkova mengatakan sistem itu juga belajar dari pengalaman. Responsnya dibuat bervariasi agar hewan tidak terbiasa dengan sinyal yang sama jika terdengar berulang kali. Dengan demikian, perangkat tidak hanya menggunakan satu peringatan tetap, melainkan menyesuaikan cara kerjanya berdasarkan deteksi dan pengalaman yang terkumpul.
Baca juga: Laplace Intelligence Uji Ketahanan Robot dan Mobil Otonom lewat Simulasi AI
Perusahaan saat ini menjual perangkat bertenaga baterai yang dapat dipasang di tiang, pohon, maupun struktur lain. Flox juga menyediakan platform perangkat lunak untuk menunjukkan lokasi pemasangan perangkat dan kejadian yang terdeteksi di lapangan. Platform tersebut dapat menghasilkan laporan untuk kepatuhan terhadap regulasi serta mendukung pemantauan keanekaragaman hayati.
Sasaran jangka panjangnya adalah membuat perangkat lunak itu cukup portabel agar dapat dijalankan pada mesin yang bekerja di luar ruangan, termasuk kereta, mobil, dan drone. Flox juga memiliki kemitraan dengan produsen peralatan asli atau OEM. Melalui kerja sama ini, perusahaan mitra membayar biaya tahunan untuk menggunakan perangkat lunak Flox pada kendaraan. Produsen kereta Alstom termasuk salah satu mitranya.
Nozkova menyebut sekitar 150 perangkat Flox telah beroperasi di Amerika Utara, Eropa, dan Australia. Lokasinya mencakup lapangan terbang dan perimeter bandara; koridor jalan dan rel, terutama ujung pagar serta persimpangan di jalur lintasan satwa; taman nasional; lahan pertanian; kawasan perkotaan; lokasi pertambangan; serta infrastruktur penting seperti gardu listrik.
Skema penjualan Flox mencakup pembayaran awal untuk unit perangkat tepi. Setelah tahun pertama, pelanggan membayar langganan tahunan untuk perangkat lunak dan AI. Perusahaan memperkirakan akan menutup 2026 dengan pendapatan sekitar 1,5 juta dolar AS, menurut Nozkova.
Baca juga: Pluto Security Raih Pendanaan US$42 Juta untuk Amankan Penggunaan AI di Perusahaan
Pendanaan dan persaingan
Flox bukan satu-satunya perusahaan yang menawarkan teknologi untuk mengurangi gangguan satwa. Robin Radar melalui produk Scarecrow menggunakan panggilan darurat khusus spesies untuk mengusir burung sekaligus merekam aktivitasnya. Sementara itu, iCHASE menjual sistem yang mendeteksi burung dengan visi komputer, lalu mengarahkannya menggunakan laser bergerak dan menyesuaikan respons sesuai kebutuhan.
Nozkova menilai keunggulan Flox terletak pada keluasan sistem dan data yang telah dikumpulkan di lapangan. Ia menyebut data itu sebagai “ground truth tentang apa yang benar-benar membuat moose atau beruang grizzly bergerak dengan aman”. Flox menjadi salah satu finalis Startup Battlefield 200 dalam TechCrunch Disrupt tahun ini. Perusahaan mempresentasikan produknya di hadapan panel juri modal ventura pada Selasa, dalam acara yang berlangsung di Moscone West, San Francisco, hingga Kamis, 15 Oktober.
Perusahaan telah menghimpun sekitar 5 juta dolar AS melalui putaran pra-pendanaan awal dan pendanaan awal. Putaran seed dipimpin Unconventional Ventures dan Tilia Impact Ventures. Investor bersama dalam sejumlah putaran mencakup GENIUS NY, Norrsken, Satgana, serta investor malaikat, kata Nozkova.
Saat ini Flox membuka putaran pendanaan Seri A sebesar 10 juta dolar AS. Dana tersebut sebagian besar direncanakan untuk meningkatkan jumlah perangkat yang terpasang, dari sekitar 150 unit menjadi beberapa ribu, sekaligus memperluas sistem yang mendasarinya agar dapat digunakan melampaui kebutuhan penanganan satwa liar saat ini. Nozkova menggambarkan arah pengembangan itu sebagai upaya membawa AI fisik dari pabrik ke lingkungan luar yang kompleks, tempat mesin perlu memahami alam saat beroperasi.